Voxtral 3: 영어 회의 전사 Mini·Small 선택

Voxtral 3 Mini·Small, 녹음 파일용 단가부터 보기

파일 전사는 회의가 끝나 녹음 전체가 이미 있는 경우에 씁니다. 회의 중 마이크 입력을 계속 받아야 한다면 실시간 모드, 상대의 말을 듣고 음성으로 답해야 한다면 음성 에이전트가 필요한 상황입니다. 출시 글에 이 기능들이 함께 소개돼 있어도 파일 전사·실시간 전사·음성 응답의 선택 기준은 나눠서 봅니다.

아래는 2026년 10월 22일 확인한 공식 USD 분당 표시입니다. 두 모델 모두 공개 미리보기 단계이며, 미리보기 제공 여부와 무료 제공량은 별도로 확인합니다.

공식 개요는 Small을 더 큰 모델로, 용어 힌트로 해결되지 않는 오류가 남을 때 바꾸는 선택지로 안내합니다.

공식 분당 단가에 60분을 곱하면 Mini는 US$0.0035×60=US$0.21, Small은 US$0.004×60=US$0.24입니다. 차이는 US$0.03, 즉 3센트입니다. 모두 세금 제외 단가 산술이며 실제 청구액과는 구분합니다. 이 1시간 단가 차이만으로 모델을 선택하기는 어렵습니다.

제품명만 틀린다면 용어 힌트를 먼저

문장 대부분은 맞는데 회사명이나 프로젝트명만 다르게 적혔다면, 곧바로 모델을 바꾸기 전에 context_bias를 시험할 차례입니다. 이 입력에는 제품명·회사명·약어와 녹음의 주제 설명을 담을 수 있습니다. 전사할 때 참고할 어휘를 주는 기능이지, 회의에서 하지 않은 말을 추가하라는 요청이 아닙니다.

예를 들어 가상의 Atlas Project를 논의하는 샘플이라면 정확한 프로젝트명과 ‘프로젝트 일정 및 예산을 논의하는 회의’라는 짧은 주제 설명을 준비할 수 있습니다. 이 예시와 아래 요청문은 시험을 설계하기 위한 가상 시나리오이며 실제 전사 결과가 아닙니다.

힌트는 틀린 용어와 관련된 것만 남깁니다. 회사의 전체 제품 목록이나 긴 업무 문서를 붙일 이유는 없습니다. 오디오와 context_bias 항목은 같은 컨텍스트 한도를 사용하며, 합쳐서 한도를 넘으면 API가 힌트를 자동으로 줄이는 대신 오류를 반환합니다.

Voxtral 3를 비교할 때는 바꾸는 조건도 나눕니다. 기본 결과와 힌트를 더한 결과를 각각 보관하고, 사용한 파일과 힌트를 기록합니다. 파일과 힌트를 모두 바꾼 뒤 결과를 비교하면 무엇 때문에 달라졌는지 판단하기 어렵습니다.

첫 시험은 회사 녹음 대신 직접 만든 샘플로

처음에는 본인이 만든 비민감 영어 녹음을 준비합니다. 정답을 대조할 수 있도록 말할 대본도 따로 남겨 둡니다. 가상의 프로젝트명, 담당자 이름, 마감일이 들어 있으면 고유명사와 업무 조건을 구분해 살펴볼 수 있습니다.

Mistral Studio의 전사 playground에서 시험하거나, API를 다루는 담당 개발자에게 파일 전사를 요청하는 경로가 있습니다. 공개 안내에는 playground가 소개돼 있지만 로그인 뒤의 세부 메뉴나 계정별 제공량까지 확인된 것은 아니므로, 화면을 따라 누르는 절차 대신 전달할 작업 조건을 준비하는 쪽이 낫습니다.

개발자에게는 정확한 용어와 주제 설명을 context_bias의 별도 항목으로 보내 달라고 덧붙이면 됩니다. 파일 전사에서는 항목마다 같은 context_bias 폼 필드를 반복하고, Python SDK에서는 문자열 목록으로 전달합니다. Atlas Project처럼 여러 단어로 된 이름도 한 항목으로 묶을 수 있으므로, 이름 안의 공백을 기준으로 나눌 필요는 없습니다.

전사 결과를 대본과 대조할 항목은 두 가지입니다.

• 프로젝트명과 사람 이름: 대본의 철자와 전사 결과가 같은지 봅니다.
• 날짜·금액·담당 업무: 문장이 자연스러운지보다 말한 조건이 그대로 남았는지 대조합니다.

개발자에게 요청한다면 아래 문구를 쓸 수 있습니다. 실제 파일을 보내기 전에는 사용 가능한 계정과 예상 과금을 담당자와 확인합니다.

제가 직접 만든 비민감 영어 샘플을 파일 전사로 시험하고 싶습니다.
먼저 voxtral-mini-transcribe-3로 전사해 주세요.
정확한 용어는 Atlas Project이며, 주제는 프로젝트 일정과 예산입니다.
기본 결과를 보관한 뒤 이 용어와 주제를 context_bias에 넣어 다시 비교해 주세요.
오류가 남으면 같은 파일·같은 힌트로 voxtral-small-transcribe-3 결과도 받고 싶습니다.
전사문과 사용한 모델·힌트를 함께 전달해 주세요.

긴 회의 녹음은 업로드 전에 한도를 먼저 확인합니다. 모델 카드는 컨텍스트를 32k로, 한도 문서는 65,536 tokens로 표기해 서로 달라서 녹음 길이로 환산할 수 없습니다. 파일 형식·크기·최대 길이는 공식 문서에서 확인하지 못했으므로, 긴 원본을 보내기 전에 담당자와 적용 한도를 확인하세요.

설정 오류는 큰 모델로 바꿔도 해결되지 않습니다

화자별로 누가 말했는지 나누고 싶다면 diarize=true만 전달해서는 설정이 부족합니다(stream을 쓰지 않는 파일 전사에서). 이때 구간별 시각을 받는 timestamp_granularities=segment가 함께 필요합니다. 공식 문제 해결 안내에서 이 설정 없이 화자 구분을 요청해 발생하는 422 오류를 다룹니다. 이런 경우에는 Small로 바꾸기 전에 요청 설정부터 고칩니다.

단어 하나마다 시각이 필요한 업무도 구분해야 합니다. Voxtral 3 파일 전사에서는 timestamp_granularities=word를 지원하지 않으며, 단어별 시각 요청으로 400 오류가 나면 segment로 바꾸는 것이 안내된 해결책입니다. 모든 단어에 시각이 붙는 자막을 기대했다면 구간별 시각으로 충분한지 먼저 결정할 일입니다.

stream=true도 혼동하기 쉽습니다. 파일 전사에서는 전체 녹음을 먼저 보내고 결과 텍스트를 나누어 받는 설정입니다. 전사 자체를 더 빠르게 하거나 마이크 실시간 전사로 바꾸는 기능은 아닙니다. 이미 가진 회의 녹음을 처리하는데 실시간 모드의 turn_detection을 추가하면 요청 오류가 납니다.

Voxtral 3의 모델 카드 경로에는 voxtral-mini-transcribe-3-0처럼 끝에 -0이 붙습니다. 반면 파일 전사 문서의 실제 요청 예시는 voxtral-mini-transcribe-3와 voxtral-small-transcribe-3를 씁니다. 개발자에게 전달할 호출명은 요청 예시의 표기를 유지하고, 카드 주소를 보고 -0을 덧붙이지 않습니다.

영어 파일은 language를 생략해 자동 감지하게 하거나 en을 지정할 수 있습니다. 언어를 지정할 때는 English 같은 이름 대신 ISO 639-1 두 글자 코드를 사용합니다. 한 번의 비교에서는 이 조건도 같게 두어야 결과를 읽기 쉽습니다.

한 파일의 결과로 결정할 수 있는 범위

Voxtral 3 시험에서 골라낼 것은 자신의 샘플에 쓸 모델과 힌트 조합입니다. 다른 녹음 환경은 별도 샘플로 확인합니다.

전사문을 얻은 뒤 회의록 형식으로 정리하는 작업은 다음 단계입니다. 음성에서 글자를 얻는 일과 텍스트에서 결정 사항·할 일을 뽑는 일은 평가 기준이 다릅니다. 담당자 이름이나 마감일이 잘못 옮겨진 채로 요약하면, 회의록의 문장이 매끄러워도 업무 조건이 달라집니다. 샘플을 대조할 때부터 이름·날짜·할 일을 따로 살피는 이유입니다.

이 안내는 공식 문서를 바탕으로 한 영어 파일 시험안입니다. 실제 API 실행, 한국어 전사 성능, 한국에서의 가입·결제 성공은 확인하지 않았습니다. 회사 녹음이나 다른 사람의 음성은 회사 정책과 당사자 동의 등 업로드 조건을 먼저 확인할 대상입니다. 우선 직접 만든 비민감 샘플 한 건과 정확한 용어 목록만 준비해 보세요.